第一个把AI芯片带进手机的华为,今年算力要飞?


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  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp华为腾(Ascend)芯片

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  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp看似高深的人工智能(AI)技术,其实已经“润物细无声”地深入大众生活,仅你手中一部华为Mate20手机,就可以实现人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等AI功能。这背后,依仗的是手机算力的大幅提升。据了解,从端侧到边缘侧再到云侧,从底层硬件到深度学习框架再到上层应用使能,华为的全栈全场景AI战略正在逐步落地。

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp全栈全场景AI逐步落地

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp如果说华为在芯片上的持续投入属“居安思危”,那么,华为在人工智能领域的野心则更为宏大,这一次,华为不仅要覆盖云、边、端各种场景,还要形成从应用使能到系统到芯片的闭环。

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp2018年10月,华为在其全联接大会上首次提出全栈全场景AI解决方案,华为轮值董事长徐直军表示,“全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp在会上,徐直军宣布,“外界一直在传华为在开发AI芯片,我要告诉大家,这是事实,我们今天发布两颗AI芯片:华为腾(Ascend)910和310。”此言一出,立刻在国内外人工智能圈子惊起波澜华为终于祭出了大招。

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp目前,腾(Ascend)芯片家族中的腾310已经落地商用。基于腾310,华为陆续发布了包括Atlas200、Atlas300、Atlas500、Atlas800等产品,已被广泛应用于安防、金融、医疗、交通、电力、汽车等行业。

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp除了腾系列芯片外,华为提出的全栈AI,还包括支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore,芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN,提供全流程服务(ModelArts)、分层API和预集成方案的应用使能。

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp在2019年已经落地实现商用的有华为云ModelArts。ModelArts可以提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。(宋毅)

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp手机产业走入AI时代

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp在AlphaGo一战成名之前,绝大多数国人就已经完成了从功能手机到第一代智能手机的换代。2017年9月的柏林电子消费展上,华为正式发布全球首款移动端AI芯片麒麟970,一个月后发布了搭载麒麟970的旗舰手机Mate10。

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp麒麟970是全球首款内置了独立神经网络处理单元(即NPU)的人工智能芯片。华为第一个将NPU引入手机芯片,在此之后,苹果、三星等厂商纷纷跟进。在NPU的加持下,手机功能也变得更加强大。例如使用语音功能时,AI会对当前语境和内容进行细致的分析,将语音识别的成功率提升到更高的级别。或许以后大街上见不到边玩边走的“低头族”,而是更多人对着手机“自言自语”了。在拍照方面,AI的出现同样为喜欢手机摄影的用户带来不少福利,在动态影像捕捉和低光拍照上都有很大提升。

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp2018年8月的柏林电子消费展上,华为又发布了全球首款7nm人工智能手机芯片麒麟980。相对于麒麟970来说,麒麟980全面升级。以图像识别速度为例,麒麟980每分钟图像识别4500张,识别速度相比上一代提升120%,远高于业界同期水平。随之而来的,是人脸识别、语音助手、AI拍照,及各类智能美拍P图等APP在手机上的全面升级。

  &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp到了2019年,华为推出麒麟810芯片。至此,华为完成第一轮在手机端的AI芯片布局(麒麟970、麒麟980、麒麟710、麒麟810),手机产业也正式走入了AI时代。

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